产学研共议量化金融教育新路径——“宽客·对话”论坛在沪举行

2026年4月25日，“宽客·对话——量化金融×职业发展：融合新前沿”专场论坛在上海交通大学徐汇校区举办。本次活动作为国际学术研讨会“量化金融新趋势：理论与实践”的重要闭幕环节，由上海交通大学数学科学学院量化金融研究中心（QFRC）、上海高级金融学院校友会人工智能与数字金融专业委员会、上海高级金融学院MBA学联量化投资俱乐部、数学科学学院应用统计校友联谊会多方力量联合举办，聚焦量化金融教育与产业实践的深度融合。

论坛汇聚了巴黎西岱大学Stéphane Crépey教授、山东大学数学学院聂天洋教授、湖南大学管理学院周科教授、上海交通大学中国金融研究院副院长李祥林教授、上海高级金融学院阚睿教授、穆斌教授、量化金融研究中心Samuel Drapeau教授、林一青教授、罗鹏教授等国际顶尖学者，半鞅私募、Jump Trading、Winton元盛、图灵基金、前沿资产等头部量化机构代表，以及嘉玺璟棠智能科技、广策信息等金融科技企业代表。嘉宾们围绕“学术如何联接实践”“量化人才核心能力”等议题展开深度探讨，直击产学研协同痛点。

在主题演讲环节中，阚睿教授指出了目前高等院校以传授知识体系为主的教学形式与产业需求脱节较大，在AI时代必然需要改变，教授的角色也将被重塑。未来是属于多学科复合型人才的天地，广大学子们也要不断突破自己的边界，敢于拥抱挑战。

巴黎西岱大学讲席教授Stéphane Crépey应邀分享了法国量化金融领域在学术界与产业界深度融合方面的多年实践经验。他指出，法国通过校企联合设置博士生研究课题、在高校内部设立企业讲席教授职位等制度化安排，构建了长效的产学研协同机制。这些举措不仅确保了学术研究紧贴产业前沿需求，也为学生提供了贯穿学习与研究全过程的产业实战环境，形成了人才培养与行业创新双向赋能的良性生态。

Samuel Drapeau教授则重点展示了上海交通大学量化金融研究中心（QFRC）的标志性产研合作成果——Fastbox（富宝盒子）量化AI模型回测平台。该平台搭载了真实的撮合引擎，能够高度模拟真实市场环境，为量化策略的研发与验证提供了专业、可靠的实验场。现场演示环节中，平台的高效性与实用性引发了与会嘉宾的热烈反响。Drapeau教授展望：Fastbox平台将于年内在国内外顶尖高校落地，免费对学生和研究人员开放，旨在全面辅助量化金融与人工智能领域的课程教学、学生实践及科研成果验证。这一举措打破了学术界在数据与工具层面的获取壁垒，真正实现了“学术助力产业创新，产业回馈科研发展”的双向奔赴，成为本次论坛产学研协同落地的一大亮点。

在圆桌激辩、机构快闪等环节，各大头部量化机构的代表都表达了一个共同的观点：在AI技术更新日新月异的今天，新一代的量化金融工程人才要跳脱出以往只关注解决问题的“做题家”思维，重点培养发现问题、提出问题、定义问题的能力，还有对于信息真实性的判断能力。谨防成为产业流水线上的“工具人”，勇于尝试多方面的业务板块，站在总体工程的角度看问题。林一青教授在圆桌论坛总结中指出：今天业界代表的呼声非常一致，也极具启发性。他们实际上在提醒我们教育界一个根本性的转向——AI时代，知识的获取成本正在急剧下降，单纯的“解题能力”正在被机器快速替代。真正无法被替代的，恰恰是从复杂现实中“发现真问题、定义好问题”的能力，以及对信息真伪的批判性判断力。这就要求我们的教学体系必须从“知识传授”转向“能力重塑”，这也是量化金融研究中心一直努力的目标。

值得关注的是，论坛特别设置“学生高光时刻”，为优秀学子提供与学者、业界专家直接对话的平台，推动学术成果向产业应用转化。

在AI+时代背景下，本次论坛旨在搭建高校与产业界的桥梁，探索量化金融教育的新路径。活动不仅为青年人才提供职业发展指引，更通过多方协同创新，为量化金融领域培养兼具理论深度与实践能力的复合型人才，助力行业高质量发展。未来，量化金融研究中心将继续携手兄弟院校、业界合作伙伴及金融科技企业，进一步深化产学研协同机制，共建开放共享的量化金融教育新生态。